论如何打击 LLMs 过度的自信心爆棚,让其产生的内容更准确、真实
2025-02-22 02:03:00
本文为未经 AI 润色的原文如我之前的某次分享,我一直感觉 LLMs 们喜欢胡说八道满嘴放炮,平常大家都说这是「LLMs 的幻觉情况」,但我还是恶意的称呼为它们喜欢胡说八道。在《Does Fine-T...
关于 DeepSeek NSA 论文的一点思考
2025-02-19 01:09:00
今天看到 DeepSeek 团队前几日发布的论文《Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Att...
Claude 4:混合型大模型的崭新思路与未来潜力
2025-02-15 02:21:00
今天在 Twitter(求马王爷还我 Twitter 原名!!)看到一个消息,来自一个推文大致提到:「Claude 4 in the coming weeks」,具体内容可以参考这条推文。重点是:Cl...
Deep Research:开源替代方案与未来发展潜力
2025-02-14 01:17:00
最近大家都在谈论 CloseAI 的 Deep Research 模式,称其研究效果非常强大,但面对高达 200???? 的价格,不少人却感到难以承受。幸运的是,开源社区也有不少项目尝试复现类似的效果...
观 OpenAI 广告有 1 点感
2025-02-12 03:19:00
本文为未经 AI 润色的原文今天看了 OpenAI 的广告,一开始只是觉得这个创意很有意思。视频采用了黑白点画风格,从一个小小的圆点开始,随着画面展开,逐渐呈现出越来越复杂的图像,展现了人类历史上各个...
关于 DeepSeek-R1 与 CoT 模型的提示词策略一点记录
2025-02-11 02:23:00
今天在公司和同事们开会,讨论到了 CoT(Chain of Thought)模型 和 通用模型 在提示词策略方面的差异,尤其是与 DeepSeek-R1 的训练过程有关的内容。此话题让我想起了之前阅读...
DeepSeek V3 与 AI 训练新思路:低成本硬件与技术突破
2025-02-09 01:29:00
今天在站会上和同事讨论了从一个 AI 应用团队(即 AI 的使用者)向 AI 全链路团队(即从模型训练到应用全程都参与)转型的可能性。这让我联想到了最近看到的一篇关于 DeepSeek V3 技术的访...
关于「AI 创始人的惨痛教训」系列文章的 1 点感想
2025-02-01 01:36:00
本文为未经 AI 润色的原文我个人一直不相信当前生成式 AI 的能力,认为 AI 总是会胡说八道。年前有一天中午和 Ricky 在食堂,达哥也在边上,我提到如何建立对 AI 在严肃工作领域的信任感。我...
关于「人工智能」分类下文章的说明
2025-02-01 00:43:00
在「人工智能」分类下,发布的所有文章其实来源于我工作中的一些学习笔记。为了将这些笔记更清晰、更易读地呈现给大家,我选择了使用 AI 对内容进行调整和润色。通过这种方式,文章的表达更为流畅,信息传达也更...
对 v2c 进行了一次前端的重构
2024-09-17 20:24:00
0x0自从 2019 年把博客迁移到 Typecho,再到 2020 年用 React 自己写了博客的前端进行了前后端分离后,我的博客前端就几乎没怎么动过了。期间其实也多次想开始重构,但总是因为工作忙...
如何让 uTools 通过代理服务器连接网络
2024-06-18 14:35:00
总的来说就是为 uTools 添加启动参数 --proxy-server 即可通过代理访问网络。备注:此方法只能代理掉 chromium 侧的流量,无法覆盖 uTools 本身非渲染进程的流量、插件 ...
关于这三年:我也是当过美食博主了
2024-05-26 22:15:00
是的,I am back!很久没有更新博客了,一方面是忙于工作无心更新(这是个借口),另一方面是自从 2021 年 8 月发生了丢失数据的问题,导致很多历史文章都消失在互联网长河中。虽然尽了很大的努力...
关于
FydeOS AI LogoFydeOS LogoAI
是如何诞生的
2023-12-06 22:01:00
0x0 为什么要做这个项目 FydeOS Logo AI 项目的初衷是为了让用户可以更加自然地控制操作系统,能够使用自然语言与系统进行交互。例如,通过语音或文本与系统对话,控制软件、查找信息,甚至快速解答工...
[家宴 · 2021]也许是今年最认真的一顿饭,红红火火锅
2021-12-31 23:33:00
在 2020 年,我曾经搞过几次家宴,邀请了一众好友来家里吃吃喝喝。甚至在 V 站加了不少好友,对他们说『下次家宴有空来家里一起吃』,但是事实上因为种种原因,2021 年非但没有邀请 V 友来家里吃饭...
【一场灾难】多站点数据丢失说明
2021-08-23 21:47:16
大概在一个多月前,包括 我的博客、LoveLive.tools(渣男:说话的艺术)、Mr.Task 等网站突然无法访问,服务器无法连接。本来以为只是服务提供商突发故障(之前也出现过,后来都正常恢复),...
[LoveTime] 一个与爱情和时间线相关的项目
2021-03-20 11:11:00
0x0 为什么做这个项目大概在一年前,我注册了 lovetime.tools 的域名。说来也是奇怪,我总是喜欢在脑子里冒出一个想法之后立刻注册相关的域名,但是往往实际完成上线的时间都会拖很久。比如 渣...
有目的 (di) 地 (de) 瞎折腾 —— 为了温暖的被窝而实现远程开机
2021-01-09 13:14:00
0x0这个冬天真的太 TM 的冷了,冷到我想一天 24 小时都呆在床上哪儿也不去。本来在这个美好的周六是可以实现这个同样美好的愿望,但是一大早同事来的电话击碎了我的梦想 —— 线上项目出了点问题需要排...
[家宴・2020] 入冬的第一次聚会,是带些许火辣的味道
2020-11-18 20:00:00
0x0是入冬的日子了,终于送走了盘踞在头上小两三个月的秋老虎。说来也是奇怪,在我记忆中大概七八年前,大概还是我上初中的时候,总是能精准的掐着日子算到什么时候要入冬了,左右不过是国庆过后五六天就可以翻出...
[家宴・2020] 开学季的聚餐,迟来的总结
2020-10-25 20:00:00
我大概是一个很不喜欢社交活动的人,如果让我和不怎么熟悉的人一起吃饭或者进行什么活动,那我大概会原地尴尬的用脚趾在地上抠出三室两厅两位的大户型来。因此我是一个朋友很少的人,仅有的朋友就是在小区里遛狗认识...
2019年度小结 - 其他方面
2019-12-31 00:22:00
2019 年过的真快,感觉一闭眼还能看到年初的日子。今年喜提了家里第三只猫,是一只海豹色手套布偶,看起来的确比一脸厌食的加菲(们)好看多了,当然我还是爱着我家的两只肥仔加菲的。这只猫来的也巧,有一天半...
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Claude 4:混合型大模型的崭新思路与未来潜力

今天在 Twitter(求马王爷还我 Twitter 原名!!)看到一个消息,来自一个推文大致提到:「Claude 4 in the coming weeks」,具体内容可以参考这条推文。重点是:Claude 4 采取了一种与之前版本截然不同的策略——混合型大模型。这种新模型能够根据任务的复杂程度自动调整计算资源,听起来相当具有前瞻性!

混合型大模型:根据任务复杂度动态调整计算资源

Claude 4 的核心特性之一就是可以根据任务的不同,灵活地调整计算资源。对于简单的问题,它会像传统模型一样快速响应,节省计算资源和时间;而对于复杂任务,它则会自动调动更多的算力进行深度推理,确保能够处理更多层次和维度的问题。

这一功能看似不复杂,但实际上,它为处理多样化任务提供了更高效、灵活的解决方案,能够平衡资源消耗和推理精度。开发者在使用时,似乎也能通过一个简单的参数来调整模型的计算资源上限。例如,你可以设置参数为 0,这时模型就会变成一个普通的非推理型模型,反应迅速但简单;而如果将该参数调高,模型就会进行更深层次的推理,推理时间和计算资源的消耗也会增加。

Claude 系列的编程优势与未来可能的突破

Claude 系列的模型在编程能力上一直表现得相当强大,通常能达到 T0 级别——这意味着它们能提供当前版本的最优解。随着 Claude 4 的推出,如果它能够根据任务复杂度自动调节推理和计算资源,那它在编程领域的优势很可能会进一步放大,尤其是在处理大规模代码库(例如 Dify 等大型项目)时,可能会大幅提升代码生成的稳定性与准确性。

这不仅仅是一个理论上的优势。如果 Claude 4 真能做到在面对不同任务时灵活调整计算资源,特别是在复杂代码生成任务中,它可能会更高效地生成稳定的代码,甚至在某些情况下,一次就能成功。

GPT-5 也是类似的思路?

有消息称,GPT-5也在考虑将通用模型推理模型结合起来,采用类似 Claude 4 的思路。不过,Claude 系列本身在编程能力上的优势是毋庸置疑的,其编程水平在同类模型中一直占据领先地位。如果 Claude 4 能在编程任务中进一步加大优势,可能会对编程领域带来更大的冲击。

然而,目前我们只能根据消息和论文做出推测,等到 Claude 4 正式推出后,能否真正展现出如此强大的能力,还需要实际测试才能确认。

吸引人的“纸面上的吸引力”

从当前的描述来看,Claude 4 的这些功能无疑是非常吸引人的。“Attractive on paper”这一说法总是伴随着新技术的到来。无论是 GPT-5 还是 Claude 4,混合型大模型所展现的灵活性和创新性无疑值得我们期待。然而,最终能否成功吸引开发者和用户的关注,实际的使用效果才是决定一切的关键。

总的来说,Claude 4 提供的任务复杂度自动调整计算资源的功能,可能会在未来的编程任务中产生革命性的影响。我们只能期待这一技术能够真正落地,看看它是否能在代码生成、调试和大规模代码库处理上,带来真正的提升。

最后的思考

随着 Claude 4 的推出和 GPT-5 的消息传出,AI 领域的竞争将更加激烈。就像所有新技术一样,真正的测试和应用场景才是对其价值的最终考验。让我们期待,Claude 4 是否能像它所描述的那样,在实际应用中创造出令人惊叹的效果

现在,问题是——you gonna try it once it’s out?