本文为未经 AI 润色的原文
我个人一直不相信当前生成式 AI 的能力，认为 AI 总是会胡说八道。年前有一天中午和 Ricky 在食堂，达哥也在边上，我提到如何建立对 AI 在严肃工作领域的信任感。我说“我们现在正在经历 AI 还会胡说八道的时代，所以生成式 AI 会是我的噩梦，可能会让我一辈子不信任 AI 的内容。”，我可能要多次对比、多次询问、多次复核 AI 在严肃领域给我的结果是否正确。
今天读到这篇文章，作者认为更强大的模型和技术总会出现，我们应抛弃传统思想，不要过多地将我们现在的思维模式、工作模式或规则限定强加给AI。虽然当下的结果可能是好的，但未来肯定会阻碍进一步的发展。
这个观点我思考下来感觉应该是对的，今天开 2025 目标会的时候也有说到，未来会有更牛逼的模型出现，更多的数据量训练的 AI 可能会越来越厉害，1.5B 不行还有 7B，还有 72B，还有 65535B。甚至未来可能有非生成式而是真正的“人工智能”AI 技术出现。所以我重新思考了对 AI 的信任问题。Maybe，只是 Maybe，我们需要更多地关注 AI 技术的发展趋势，而非仅仅依赖当前的工程努力和领域知识。这样我们才能真正利用 AI 的潜力，而不是被其局限性所困扰。
这个作者写了一系列“ AI 创始人的惨痛教训”文章，后面我再继续看继续分享。（当然我现在还是对当下的 AI 有不信任感，可能我这种老屁股程序员已经习惯了在自己的舒适区 coding，总是会感觉 AI 很多时候写的代码会让我的工作量增加；我记得小时候我妈带我去她培训会计师的地方听课，我自己在教室后面写作业，那个老师突然 cue 我说“我真的很不喜欢教你们，你们已经习惯了现在的工作流程，我反而喜欢教后面那个啥也不懂的小朋友”。当时可能是正值税法改革什么的，会计工作有很大的变化。当时我妈和其他听课的大人也许就和现在的我这种老屁股程序员一样，被动的带有一点抗拒的接受新的知识和技术），但是我总要想办法克服这个问题的，我正在努力和 AI 建立信任感，当下一次 AI 可以 100% 正确回答 9.9 和 9.11 谁更大的时候我就会爱上 AI（开玩笑